Auszeichnungen ·
Die Auszeichnungen von RapidMiner 2025
Auf Basis der Nutzerbewertungen auf G2, Kategorie Enterprise, Winter 2025.
Machine Learning – RapidMiner
Maschinelles Lernen zur Unterstützung von Geschäftsprognosen und Entscheidungen
Mit RapidMiner-basierter Modellierung helfen wir, Muster in Ihren Daten zu erkennen und belastbare Prognosen für konkrete Geschäftsfragen zu erstellen.
01 /
Modelle, die auf Geschäftsfragen aufbauen
Wir richten Prognose oder Klassifikation an der tatsächlichen Entscheidungsaufgabe aus. Das kann etwa die Vertriebsplanung, die Kundenbindung, die Risikoanalyse oder die Prozessoptimierung sein.
02 /
Datenaufbereitung und Modellbewertung
Wir prüfen Qualität und Eignung der Daten, bauen dann die Modelle auf und testen sie. Die Ergebnisse bewerten wir anhand vorab festgelegter Kennzahlen und der Anforderungen der geschäftlichen Nutzung.
03 /
Integration in den Betrieb und Monitoring
Wir binden das freigegebene Modell in den Prozess der Entscheidungsunterstützung ein. Die Leistungsüberwachung zeigt, wann Änderungen in den Daten oder im Geschäftsumfeld eine Überprüfung erfordern.
Unser Ansatz
Ein Machine-Learning-Projekt beginnen wir mit der zu beantwortenden Geschäftsfrage und der Prüfung der verfügbaren Daten. Bei der RapidMiner-basierten Umsetzung achten wir besonders auf die Datenaufbereitung und eine vergleichbare Bewertung der Modelle. Die Einführung im Geschäftsbetrieb planen wir erst, wenn die Testergebnisse und die Einsatzgrenzen bekannt sind.
So arbeiten wir zusammen
01Geschäftsziel und Datenanalyse
Wir legen fest, welche Prognose oder Entscheidungsunterstützung benötigt wird. Wir prüfen die verfügbaren Daten und wie die Wirksamkeit des Modells gemessen wird.
02Datenaufbereitung und Modellaufbau
Wir bereinigen die Daten und bringen sie in eine verarbeitbare Form. Wir erstellen passende Modelle für die Aufgabe und vergleichen sie.
03Test und geschäftliche Validierung
Wir bewerten die Modelle mit separaten Testdaten und nach geschäftlichen Kriterien. Wir dokumentieren die Genauigkeitsgrenzen und die Einsatzbedingungen.
04Einführung und Leistungsüberwachung
Wir integrieren das freigegebene Modell in den vorgesehenen Prozess. Wir verfolgen die Ergebnisse und legen den Rhythmus für spätere Überprüfungen fest.
Kontaktieren Sie uns
- Telefon:
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- E-Mail:
- info@blackbelt.hu