Ugrás a tartalomra

Machine Learning – RapidMiner

Gépi tanulás az üzleti előrejelzések és döntések támogatására

RapidMiner alapú modellezéssel segítünk feltárni az adatok mintázatait, és értékelhető előrejelzéseket készíteni konkrét üzleti kérdésekre.

Csomópontokból és vonalakból álló folyamatábra, amely jobbra egy narancs pontban és egy emelkedő görbében végződik.
  • 01 /

    Üzleti kérdésre épülő modellek

    Az előrejelzést vagy osztályozást a tényleges döntési feladathoz igazítjuk. Ilyen feladat lehet az értékesítési tervezés, az ügyfélmegtartás, a kockázatelemzés vagy a folyamatok optimalizálása.

  • 02 /

    Adatelőkészítés és modellértékelés

    Megvizsgáljuk az adatok minőségét és alkalmasságát, majd felépítjük és teszteljük a modelleket. Az eredményeket előre rögzített mérőszámokkal és az üzleti felhasználás szempontjai szerint értékeljük.

  • 03 /

    Működésbe illesztés és monitorozás

    Az elfogadott modellt a döntéstámogatási folyamatba kapcsoljuk. A teljesítmény követése segít felismerni, ha az adatok vagy az üzleti környezet változása miatt felülvizsgálat szükséges.

Színes csomópontokból és összekötő vonalakból álló tudásgráf, amely gyártási, pénzügyi és beszerzési adatok – például gyártási rendelés, minőségellenőrzés, IoT eszköz és anyagbevételezés – kapcsolatait mutatja.

A megközelítésünk

A gépi tanulási projektet a megválaszolandó üzleti kérdéssel és a rendelkezésre álló adatok vizsgálatával kezdjük. A RapidMiner alapú megvalósítás során külön figyelmet adunk az előkészítésnek és a modellek összehasonlítható értékelésének. Csak a tesztelési eredmények és a felhasználási korlátok ismeretében tervezzük meg az üzleti bevezetést.

A közös munka menete

  1. 01Üzleti cél és adatok vizsgálata

    Meghatározzuk, milyen előrejelzés vagy döntéstámogatás szükséges. Felmérjük az elérhető adatokat és a modell eredményességének mérési módját.

  2. 02Adatelőkészítés és modellépítés

    Tisztítjuk és feldolgozható formába rendezzük az adatokat. Elkészítjük a feladathoz illeszkedő modelleket és azok összehasonlítását.

  3. 03Tesztelés és üzleti validálás

    A modelleket elkülönített tesztadatokon és üzleti szempontok szerint értékeljük. Rögzítjük a pontossági korlátokat és az alkalmazás feltételeit.

  4. 04Bevezetés és teljesítménykövetés

    Az elfogadott modellt beillesztjük a kijelölt folyamatba. Követjük az eredményeket és meghatározzuk a későbbi felülvizsgálat rendjét.

Elismerések ·

A RapidMiner 2025‑ös elismerései

A G2 felhasználói értékelései alapján, Enterprise kategóriában, 2025 tél.

Lépjen kapcsolatba velünk

Mi érdekli?