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Viele Agenten. Viele Modelle. Ein Dashboard.

PI Dashboard ist ein quelloffenes, selbst gehostetes Dashboard, das laufende pi-Agenten-Sitzungen in Echtzeit spiegelt: Auf Laptop und Smartphone sehen Sie, welcher Agent woran arbeitet, was es kostet und wo er hängen geblieben ist.

Illustration: die Oberfläche von PI Dashboard mit den Karten von vier laufenden Agenten-Sitzungen, mit Status und Modell

Verfolgen und steuern Sie Ihre KI-Coding-Agenten über eine einzige Oberfläche. Das Dashboard beobachtet nicht nur: Es startet Sitzungen, lässt mehrere Agenten parallel laufen und übergibt fertige Arbeit zum Review, während Code, API-Schlüssel und Logs auf Ihrem eigenen Rechner oder Server bleiben.

Der Preis des fehlenden Überblicks

Was geht verloren, wenn ein Agent stundenlang arbeitet?

An das Terminal gebundene Entwickler

KI-Coding-Agenten arbeiten heute nicht mehr minuten-, sondern stundenlang an einer Aufgabe. Der Entwickler wartet währenddessen, an ein einziges Terminalfenster gebunden, auf das Ergebnis.

Verlorener Überblick

Wer Agenten an mehreren Aufgaben gleichzeitig arbeiten lässt, sieht nicht an einem Ort, was läuft, was fertig ist, was eine Rückfrage hat und was es gekostet hat.

Nicht messbare KI-Ausgaben

Wenn Token- und Dollarkosten nicht pro Sitzung sichtbar sind, können Entscheider nicht messen, ob sich KI-gestützte Entwicklung lohnt.

Warum reicht das Terminal nicht aus?

  • 01 / Oberfläche

    Immer nur eine Sitzung

    Eine Terminal-Oberfläche kann jeweils nur eine Sitzung anzeigen. Für parallel laufende Agenten gibt es keine gemeinsame Ansicht.

  • 02 / Zugriff

    An den Schreibtisch gebundene Aufsicht

    Es gab kein Werkzeug, mit dem sich die Arbeit der Agenten in Echtzeit auch vom Smartphone aus verfolgen und steuern ließ.

  • 03 / Daten

    Code, der das Unternehmen nicht verlassen darf

    Wo Quellcode die Unternehmensinfrastruktur nicht verlassen darf, braucht es ein Werkzeug, das selbst keine Daten an externe Dienste sendet.

Die Lösung

Real-time Session Mirroring

Laufende pi-Sitzungen verbinden sich mit dem Dashboard-Server, und jede erhält eine eigene Karte. Konversation, Denkschritte, Tool-Aufrufe und Kosten kommen live im Browser an. Die Steuerung funktioniert in beide Richtungen: Sie können einen Prompt senden, auf eine Frage des Agenten antworten und den Lauf stoppen – vom Laptop oder Smartphone aus.

Kein passiver Monitor: Im Browser können Sie antworten, Prompts senden und Läufe stoppen.

Wie funktioniert PI Dashboard?

  1. Installation

    Eine fertige Desktop-Anwendung für macOS, Linux und Windows, ohne Voraussetzungen; Node.js ist mit dabei. Auch als npm-Paket installierbar.

  2. Verbundene Sitzungen

    Laufende pi-Sitzungen verbinden sich mit dem Dashboard, nach Projektordnern sortiert.

  3. Live-Verfolgung

    Konversation, Denkschritte, Tool-Aufrufe, Token- und Kostenzähler sowie Kontextauslastung auf einer Oberfläche.

  4. Eingreifen

    Prompt, Antwort auf Fragen des Agenten, Stoppen und Modellwechsel auch mitten in der Sitzung.

  5. Review und Commit

    Diff-Ansicht, Dateibaum und ein eigener Worktree pro Änderung; Review und Commit, ohne die Oberfläche zu verlassen.

Was kann PI Dashboard?

Sitzungen und Kosten

Sitzungen

Echtzeit-Spiegelung, neue Sitzungen starten, Verlauf durchsuchen, erzwungener Stopp.

Statistik

Token- und Kostenzähler, Modellinfo, Kontextauslastung, Laufzeit.

Arbeitsumgebung

Sortierung nach Projektordnern, angeheftete Verzeichnisse, Reihenfolge per Drag-and-drop.

Entwicklung und Git

Entwicklerwerkzeuge

Integrierter Monaco-Editor und Terminal, Diff-Ansicht, Dateibaum, Öffnen in VS Code oder Cursor, Darstellung von Markdown, Mermaid und LaTeX.

Git

Branch-Wechsel, eigener Worktree pro Änderung, Review und Commit.

OpenSpec

Spezifikationsgetriebene Entwicklung: Vorschlag, Plan, Implementierung, Archivierung.

Agenten und Modelle

PI-flows

Planung und Ausführung von Multi-Agenten-Workflows mit Live-Flow-Graph und Budgetverfolgung.

Freie Modellwahl

Anthropic, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini, Antigravity sowie eigene OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte; das Modell lässt sich mitten in der Sitzung wechseln, sodass sensible Aufgaben an ein lokales Modell gehen können.

Automatisierung

Zeitgesteuerte oder durch Dateiänderungen ausgelöste Sitzungen, Ziele mit Erfolgskriterien.

Zugriff und Erweiterung

Mobil

Responsive Oberfläche, Kopplung per QR-Code, als PWA installierbar.

Teamfreigabe

Öffentliche URL über zrok-Tunnel, mit OAuth und Allowlist.

Erweiterbarkeit

Plugin-System mit zehn UI-Slots, Skills (review, debug, harden, estimate, release) und MCP-Endpunkt.

Datenschutz

Wohin gehen Code und Prompts?

PI Dashboard ist selbst gehostet: Quellcode, API-Schlüssel und Sitzungslogs bleiben auf Ihrem eigenen Rechner oder Server. Das Dashboard erhebt keine Telemetrie und sendet keine Daten an externe Dienste.

Ausgehende Kommunikation findet nur statt, wenn Sie ein externes, cloudbasiertes LLM wählen: Dann erhält der jeweilige Modellanbieter den Inhalt des Prompts, und es gelten dessen Datenverarbeitungsbedingungen. Bei einem lokal betriebenen Modell verlassen keinerlei Daten das Netzwerk Ihrer Organisation.

Ihr Rechner oder Server

  • Quellcode
  • API-Schlüssel
  • Sitzungslogs
  • PI Dashboard

Keine Telemetrie, keine Datenübertragung an externe Dienste.

  • Nur der Prompt

    Cloud-LLM

    Geht an den gewählten Modellanbieter, zu dessen Bedingungen.

  • Innerhalb des Netzwerks

    Lokales Modell

    Keinerlei Daten verlassen das Netzwerk Ihrer Organisation.

Für wen ist PI Dashboard nützlich?

  1. Für Entwickler

    Die täglich einen KI-Coding-Agenten nutzen und ihn an mehreren Aufgaben gleichzeitig arbeiten lassen möchten.

  2. Für Teams und Tech Leads

    Die sehen müssen, woran die Agenten arbeiten, und die fertige Arbeit reviewen.

  3. Für CTOs und Entscheider

    Denen wichtig ist, dass KI-Ausgaben (Token, USD) und Rendite messbar sind.

  4. Für datenschutzsensible Organisationen

    In denen Quellcode die Unternehmensinfrastruktur nicht verlassen darf; mit einem lokalen Modell bleibt der gesamte Workflow im Netzwerk.

  5. Für Softwarehäuser und Integratoren

    Die Kundenprojekte parallel betreiben, mit eigenem Ordner und Branch pro Projekt.

Zwei Wege zur Installation

  • Desktop-Anwendung

    Ein fertiges Installationsprogramm für macOS, Linux und Windows, ohne Voraussetzungen; Node.js ist mit dabei.

    • macOS
    • Linux
    • Windows
  • npm-Paket

    Über die Kommandozeile mit einer Zeile installierbar.

    npm install -g @blackbelt-technology/pi-agent-dashboard

Steuern Sie Ihre KI-Agenten von einem Ort aus!

Fordern Sie eine Demo an, und wir sehen uns gemeinsam an, wie sich PI Dashboard in den Entwicklungsworkflow Ihres Teams einfügt.

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