
Kapcsolódó esettanulmány · Railcargo
Egy rendszer a fuvartól a számláig: testre szabott, ERP-jellegű alkalmazás a közúti üzletágnak JUDO low-code platformon
Data Governance
Olyan adatkezelési keretrendszert alakítunk ki, amely tisztázza az adatok eredetét, minőségét, felhasználását és a hozzájuk tartozó felelősségeket.

01 /
Felmérjük, milyen adatok állnak rendelkezésre, hol keletkeznek és mely folyamatok használják őket. A közös fogalmak és az adatforrások azonosítása segít elkerülni az eltérő értelmezéseket.
02 /
Kialakítjuk az adatminőségi szabályokat és kijelöljük a kapcsolódó felelősségeket. Az eltérések kezelése így szervezett folyamattá válhat, és javíthatja a riportok, elemzések és AI-megoldások alapját.
03 /
A jogosultsági és megfelelőségi követelményeket az adatok használatához igazítjuk. Az egyértelmű szabályok segítik az adatmegosztást és a kockázatok kezelését a vállalaton belül.

A megközelítésünk
A Data Governance keretrendszerét az üzleti felhasználók és az IT közös munkájával alakítjuk ki. Először a legfontosabb adatokat és problémákat vesszük célba, hogy a szabályok a napi működésben is alkalmazhatók legyenek. A felelősségi modellt, a minőségi elvárásokat és az ellenőrzési folyamatokat együtt vezetjük be.
A közös munka menete
Áttekintjük a fő adatforrásokat, az adatfelhasználást és a jelenlegi minőségi problémákat. Kiválasztjuk az elsőként rendezendő adatkört és az érintett üzleti területeket.
Egyeztetjük az adatfogalmakat, a minőségi elvárásokat és a hozzáférés szabályait. Meghatározzuk, ki felel az adatokért és a felmerülő eltérések kezeléséért.
A keretrendszert a kiválasztott adatokra és folyamatokra alkalmazzuk. Ellenőrizzük a szabályok használhatóságát és az adatminőségi problémák kezelését.
Értékeljük a tapasztalatokat és pontosítjuk a működési rendet. A bevált gyakorlatokat fokozatosan terjesztjük ki további adatkörökre.

Kapcsolódó esettanulmány · Railcargo