Ugrás a tartalomra

Railcargo

Egy rendszer a fuvartól a számláig: testre szabott, ERP-jellegű alkalmazás a közúti üzletágnak JUDO low-code platformon

Piros-kék Rail Cargo Hungaria villamos mozdony tehervonatot húz napsütésben, a háttérben szőlővel borított domb és kék ég.

Az együttműködés háttere

A Rail Cargo Hungaria közúti fuvarozási üzletágához közúti raktár is tartozik Győrszemerén. Az üzletág operatív támogatására a vállalat nem kész szoftvert választott, hanem a saját folyamataira szabott alkalmazást, amelynek fejlesztésével a BlackBeltet bízta meg. A projekt 2023 és 2024 között zajlott.

A kihívás

Egy logisztikai profilú üzletág operatív működését kellett egyetlen rendszerben lefedni, a fuvar megszervezésétől a raktáron át a számláig. Az alkalmazásnak a közúti fuvarszervezést és -követést, a győrszemerei raktár logisztikai folyamatait, a beszerzést és az értékesítést, a partnerkezelést és a számlázást egyaránt ki kellett szolgálnia. Emellett kapcsolódnia kellett a vállalat SAP vállalatirányítási rendszeréhez és a NAV-hoz, és kontrolling-, valamint operatív riportokat is elő kellett állítania.

A megoldás

A BlackBelt ERP-jellegű vállalati alkalmazást fejlesztett JUDO low-code platformon, Java alapokon. A rendszer területei:

– Szállítmányozás: közúti fuvarszervezés és fuvarkövetés – Raktár: a győrszemerei közúti raktár logisztikai folyamatai – Beszerzés és értékesítés: a két folyamat kezelése, partnerkezeléssel együtt – Számlázás: a fuvarozáshoz és a raktározáshoz kapcsolódó számlázási feladatok – Riportok: kontrolling- és operatív riportok – Integráció: kapcsolat az SAP vállalatirányítási rendszerrel és a NAV-val

A fejlesztésen a BlackBelt három szakembere dolgozott 12 hónapon át.

Eredmények

Az elkészült alkalmazás egy helyen szolgálja ki a közúti üzletág munkáját: a fuvarszervezés, a raktárlogisztika, a beszerzés és értékesítés, valamint a számlázás ugyanabban a rendszerben fut. Az SAP- és a NAV-integráció révén a megoldás a vállalat meglévő rendszereihez illeszkedik, a kontrolling- és az operatív riportok pedig közvetlenül belőle készülnek. A testre szabott rendszer 12 hónap alatt, háromfős csapattal készült el.

Ügyfél:
Rail Cargo Hungaria Magyarország
Projektidőszak:
2023–2024 12 hónap
Technológia:
JUDO, Java

fotó — az ügyfél anyagára vár — Image
(kepek/0/kep)

További esettanulmányok

Hírek

  • Esemény

    Alkalmazások helyett ökoszisztéma: a vállalati IT új iránya

    BlackBelt

    A szeptember 29-i BlackBelt Üzleti Reggelin a CEU-n 31 vállalat 50 résztvevője beszélgetett arról, hogyan lesz az AI-ból, a digitális ügyfélélményből és a modernizációból üzleti érték.

    2026-10-14

  • Esettanulmány

    MBH Bank: egységes digitális platform és gyorsabb folyamatinnováció Mendixszel

    Kővári Zoltán

    Director, Rapid Software Development

    Az MBH Bank a hármas fúzió után két év alatt több mint 40 Mendix-alkalmazással egységesítette folyamatait, a BlackBelt Technology Mendix-partneri támogatásával.

    2026-10-14

  • Blog

    A digitális ügyfélélmény. Aki lemarad, kimarad

    BlackBelt

    A digitális ügyfélélmény fókusza az alkalmazásokról az eredményre helyeződik át: az AI, az Agentic AI és a hiperperszonalizáció összekapcsolt ökoszisztémákban csökkenti az ügyfél erőfeszítését, és ebből lesz mérhető üzleti érték.

    2026-10-14

  • Blog

    Kevesebb költség, nagyobb rugalmasság: az IT-modernizáció új útja

    BlackBelt

    A legacy rendszerek modernizálása ma már nem igényel egyszeri, nagy kockázatú rendszercserét: a fokozatos átalakítás – mikroszolgáltatások, composable ERP és FinOps szemlélet – csökkenti a költségeket, miközben az üzleti működés zavartalan marad.

    2026-10-14

  • Blog

    Az AI bevezetésének kulcsa nem a technológia, hanem a döntés

    Wolf András

    alapító tulajdonos

    A Német–Magyar Gazdasági Nap kerekasztal-beszélgetésének tanulsága: az AI-eszközök és az ötletek már megvannak, a bevezetés sikerén az múlik, ki jelöli ki az irányt, a belépési pontokat, és mit hagy a szervezet tudatosan későbbre.

    2026-09-01

Lépjen kapcsolatba velünk

Mi érdekli?